ΣΜ003 - ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ-ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΙΣ ΓΕΩΕΠΙΣΤΗΜΕΣ

ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ:

Μέρος A: Ανάλυση Δεδομένων με την Python Διάρκεια: 12 ώρες

Α. Παραδόσεις (Διαλέξεις) του μαθήματος

• Τύποι Δεδομένων (κειμένου, αριθμητικοί, Boolean, ανάθεσης και ακολουθίας)
• Έλεγχος ροής
• Βασικές συναρτήσεις
• Διαχείριση αρχείων
• Εκτέλεση μαθηματικών πράξεων και υπολογιστικών αλγορίθμων με την NumPy
• Οπτικοποίηση δεδομένων με την Matplotlib
• Διαχείριση και στατιστική επεξεργασία δομημένων δεδομένων με την Pandas
• Παραδείγματα εφαρμογών της Python στις Γεωεπιστήμες

Β. Ασκήσεις πράξης και εργαστηριακές ασκήσεις:

Α1 Ανάγνωση και διαχείριση αρχείων
Α2 Βασικές συναρτήσεις και τύποι δεδομένων
Β1 Ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων Ι
Β2:Ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων ΙI
Γ1: Στατιστική επεξεργασία

Μέρος Β: Παρουσίαση του Εξειδικευμένου Λογισμικού “G.EN.I-MA” για Διαχείριση Γεω-Περιβαλλοντικής Πληροφο- ρίας και του Ιστοτόπου “G.EN.I-MAweb”  για  πρόσβαση στην Πληροφορία και το Λογισμικό

Διάρκεια: 8 ώρες

Α. Παραδόσεις (Διαλέξεις) του μαθήματος

Δομή Ανάλυση Αυτόνομου Εξειδικευμένου Εργαλείου Μηχανισμού Φόρτωσης και Μετασχηματισμού Δεδομένων GPS.

• Παρουσίαση Υπο-εργαλείου (Python script / βιβλιοθήκες Pandas, Date) για ανάγνωση, ταχεία και αποδοτική επεξεργασία αρχείων εισόδου (XLS) και μορφοποίηση σε αρχεία CSV και JSON με συγκεκριμένη ομαδοποίηση.
• Παρουσίαση Υπο-εργαλείου (web υπο-εφαρμογή) δημιουργίας διαγράμματος, με χρήση HTML/Javascript/C3 και Papa Parse συστατικών για αυτόματη απεικόνιση σε γράφημα - χρονοσειρά σημείου, με επιλογή χρήστη.

Δομή Ανάλυση Εργαλείου για Αυτόματη Απεικόνιση σε Χάρτη

Οριζόντιας και Κατακόρυφης Εδαφικής Παραμόρφωσης (ArcGIS/Model Builder/Python)

• Συλλογή – Συγκέντρωση Δεδομένων Εδαφικής Παραμόρφωσης (Επεξεργασμένες Διαφορικές Γεωδαιτικές μετρήσεις GPS (DGPS) σε μορφή φύλλων XLS)
• Δημιουργία Γεωβάσης
• Διαχείριση – Οργάνωση Βάσης Δεδομένων
• Παραγωγή Χαρτών

Ειδικό Λογισμικό Ανάλυσης Αναγλύφου

• Φιλοσοφία – Δομή – Ανάλυση Λογισμικού
• Ανάλυση Υπο-εργαλείων παραγωγής συνθετικών και θεματικών επιπέδων Ανάλυσης Αναγλύφου με την απαραίτητα δομημένη βάση δεδομένων (ΨΜΑ, Μέσες Μορφολογικές Κλίσεις και Προσανατολισμός Κλίσεων, Μορφολογικές Ασυνέχειες, Επιφάνειες Επιπέδωσης ταξινομημένες σε Απόθεσης και διάβρωσης κ.λ.π.).

Κατασκευή Ιστοτόπου για οπτικοποίηση της πληροφορίας και για πρόσβαση στην πληροφορία και τα εργαλεία του λογισμικού.

• Εφαρμογή HUGO για κατασκευή Ιστοτόπου
• Περιβάλλον ATOM για επεξεργασία αρχείων κειμένου – παραμετροποίηση πηγαίου κώδικα ιστοτόπου σε σύνταξη Markdown
• Μετατροπή τελικού πηγαίου κώδικα μέσω HUGO σε αρχεία κώδικα HTML και CSS.
• Περιήγηση στον Ιστότοπο - Εφαρμογές του Εξειδικευμένου Λογισμικού στην ευρύτερη Γεωλογική και Γεωφυσική Έρευνα

– Εργαλεία Λογισμικού

Β. Ασκήσεις πράξης και εργαστηριακές ασκήσεις:

Α: Ανάγνωση – Διαχείριση - Επεξεργασία Δεδομένων από αρχεία XLS σε αρχεία διαφόρου μορφοτύπου - Δημιουργία Χρονοσειρών Σημείου.
Β: Παραγωγή θεματικών και συνθετικών επιπέδων πληροφορίας και χαρτών (εδαφική παραμόρφωση, ανάλυση αναγλύφου κ.λ.π.) σε ΣΓΠ και διαδικτυακά ΣΓΠ.
Γ: Δημιουργία διαδικτυακών εφαρμογών.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ:

Οργάνωση Διδασκαλίας:

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Για την εκπλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα πρέπει να έχει παρακολουθήσει

• τουλάχιστον 10 ώρες διαλέξεων και ασκήσεων πράξης και εργαστηριακών ασκήσεων από το ΜΕΡΟΣ Α: Ανάλυση Δεδομένων με την Python.

ή/και

• τουλάχιστον 6 ώρες διαλέξεων και ασκήσεων πράξης και εργαστηριακών ασκήσεων από το ΜΕΡΟΣ Β: Παρουσίαση του Εξειδικευμένου Λογισμικού “G.EN.I- MA” για Διαχείριση Γεω-Περιβαλλοντικής Πληροφορίας και του Ιστοτόπου “G.EN.I-MA web” για πρόσβαση στην Πληροφορία και το Λογισμικό.

ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

¹ Ε.Φ.: Επισκέπτες Φοιτητές (π.χ. ERASMUS)